Leapfrogging cancer diagnostics with AI: a mixed-methods assessment of implementation determinants in low- and middle-income countries
Deze mixed-methods studie naar kankerdiagnostiek in LMIC's onthult dat de institutionele gereedheid voor AI-implementatie aanzienlijk varieert ongeacht het nationale inkomen, waarbij financiële beperkingen worden geïdentificeerd als de primaire barrière en samenwerking als een belangrijke facilitator voor het succesvol inzetten van AI om lokale diagnostische beperkingen te overwinnen.